各部門、各單位：

應我校通信與信息工程學院邀請，西安交通大學謝琦博士將于9月28日在我校做學術報告，歡迎廣大師生參加！報告的具體安排如下：

報告時間：2020年9月30日（周三）下午2:30—4:00。

報告地點：三號樓106室

報告題目：基于模型的高光譜圖像融合網絡：MHF-net

摘    要：相比于傳統的黑白圖像和RGB 自然圖像，高光譜圖像能夠精細地刻畫出觀測對象在不同光譜維度下的細微差異，為許多圖像處理與分析任務提供了更為豐富的信息。在目標識別，目標追蹤，圖像分割等許多計算機視覺任務中，高光譜圖像的應用都能有效地提升現有方法的性能。然而，獲取高質量高光譜圖像不可避免地需要更多的曝光時間，這嚴重影響了圖像的獲取效率并提高了設備的成本。另外，許多應用對曝光時間有著必要的限制，使得對應的光學成像系統不可能直接獲取高空間分辨率高光譜圖像。因此，一般情況下，現有的設備只能獲取高空間分辨率低光譜圖像或者低空間分辨率高光譜圖像。高光譜圖像融合的目標就是通過將上述的兩種低質量圖像的信息進行融合以獲得高空間分辨率高光譜圖像。本次報告中，我們將介紹一種基于模型設計的高光譜圖像融合深度網絡：MHF-net。不同于以往黑盒形式的深度網絡，MHF-net將物理模型嵌入網絡結構的設計之中，不僅使網絡結構變清晰得可解釋，也使網絡的輸出有理論保證，同時使網絡具有遠超前人方法的泛化能力。

報告人簡介：謝琦，西安交通大學數學與統計學院在讀博士生，師從徐宗本院士。本科畢業于西安交通大學理科數學實驗班。曾于2014年8月至10月赴香港理工大學電子計算系張磊教授的科研團隊進行訪問交流，于2017年9月至2018月9月赴普林斯頓大學金融與運籌系在知名統計學家范劍青的指導下進行學習。謝琦的研究方向主要在圖像數據先驗知識的數學建模與應用。博士期間參與發表論文共22篇，包括CCF A類會議論文12篇，谷歌學術被引1225次，H因子為12。其中，謝琦以第一作者發表 TPAMI 2篇、TMI 1篇、CVPR 2篇。

特此通知。

科研處

通信與信息工程學院

2020年9月22日